Mistral Large 4 vs Qwen3.8 27B
价格、上下文窗口与评测全面对比
VS
换个模型对比
结论：按常见的 3:1 输入输出比例计算，Qwen3.8 27B 比 Mistral Large 4 便宜 45%。Mistral Large 4 在 Artificial Analysis 智能指数上得分更高（26 对 20.1）。Mistral Large 4 的上下文窗口更大（1M 对 1M）。
| Mistral Large 4 | Qwen3.8 27B | |
|---|---|---|
| 输入价格 / 百万 | $0.70 | $0.15 |
| 输出价格 / 百万 | $2.10 | $1.88 |
| 综合价格（3:1） | $1.05 | $0.58 |
| 缓存输入 / 百万 | $0.07 | $0.0375 |
| 上下文窗口 | 1M | 1M |
| 最大输出 | 262K | 236K |
| 智能指数 | 26 | 20.1 |
| 编程指数 | — | 68.1 |
| 服务商数量 | 3 | 22 |
| 最佳服务商可用率（30 分钟） | 100.0% | 100.0% |
| 视觉输入 | 支持 | 支持 |
| 推理 | 支持 | 支持 |
| 工具调用 | 支持 | 支持 |
| 发布日期 | 2026-10-06 | 2026-08-14 |
| 下线日期 | — | — |
费用计算器
常见问题
Mistral Large 4 和 Qwen3.8 27B 哪个更便宜？
按常见的 3:1 输入输出比例计算，Qwen3.8 27B 比 Mistral Large 4 便宜 45%。
Mistral Large 4 和 Qwen3.8 27B 哪个上下文窗口更大？
Mistral Large 4：1,048,576 tokens。Qwen3.8 27B：1,000,000 tokens。
100 万次请求要花多少钱？
按每次 2,000 输入 + 500 输出 tokens 计算：Mistral Large 4 约 $2,450，Qwen3.8 27B 约 $1,238。
更多对比
Mistral Large 4 vs GPT-6.1 TerraMistral Large 4 vs GPT-6.1 Terra ProMistral Large 4 vs Kimi K3.1 ProMistral Large 4 vs MiniMax M3.1 FlashMistral Large 4 vs DeepSeek V4.1 Flash 1017Mistral Large 4 vs Nemotron 3.5 Super VLMistral Large 4 vs Gemini 4 ArgonMistral Large 4 vs Claude Haiku 5.5Mistral Large 4 vs Nano Banana 2.1Mistral Large 4 vs GPT-6.1 Sol ProMistral Large 4 vs GPT-6.1 SolMistral Large 4 vs Claude Sonnet 5.5Mistral Large 4 vs GLM 5.3 PrimeMistral Large 4 vs Qwen3.8 Max PrimeMistral Large 4 vs Command A+Mistral Large 4 vs GPT-6 Luna ProQwen3.8 27B vs GPT-6.1 TerraQwen3.8 27B vs GPT-6.1 Terra ProQwen3.8 27B vs Kimi K3.1 ProQwen3.8 27B vs MiniMax M3.1 FlashQwen3.8 27B vs DeepSeek V4.1 Flash 1017Qwen3.8 27B vs Nemotron 3.5 Super VLQwen3.8 27B vs Gemini 4 ArgonQwen3.8 27B vs Claude Haiku 5.5