Mistral Large 3 2512 vs Qwen3.8 Max Prime
价格、上下文窗口与评测全面对比
VS
换个模型对比
结论：按常见的 3:1 输入输出比例计算，Mistral Large 3 2512 比 Qwen3.8 Max Prime 便宜 88%。Qwen3.8 Max Prime 的上下文窗口更大（1M 对 262K）。
| Mistral Large 3 2512 | Qwen3.8 Max Prime | |
|---|---|---|
| 输入价格 / 百万 | $0.50 | $4.00 |
| 输出价格 / 百万 | $1.50 | $12.00 |
| 综合价格（3:1） | $0.75 | $6.00 |
| 缓存输入 / 百万 | $0.05 | $0.50 |
| 上下文窗口 | 262K | 1M |
| 最大输出 | 210K | 131K |
| 智能指数 | — | — |
| 编程指数 | 20.1 | — |
| 服务商数量 | — | 1 |
| 最佳服务商可用率（30 分钟） | — | 100.0% |
| 视觉输入 | 支持 | 支持 |
| 推理 | 不支持 | 支持 |
| 工具调用 | 支持 | 支持 |
| 发布日期 | 2025-12-01 | 2026-09-23 |
| 下线日期 | — | — |
费用计算器
常见问题
Mistral Large 3 2512 和 Qwen3.8 Max Prime 哪个更便宜？
按常见的 3:1 输入输出比例计算，Mistral Large 3 2512 比 Qwen3.8 Max Prime 便宜 88%。
Mistral Large 3 2512 和 Qwen3.8 Max Prime 哪个上下文窗口更大？
Mistral Large 3 2512：262,144 tokens。Qwen3.8 Max Prime：1,000,000 tokens。
100 万次请求要花多少钱？
按每次 2,000 输入 + 500 输出 tokens 计算：Mistral Large 3 2512 约 $1,750，Qwen3.8 Max Prime 约 $14,000。
更多对比
Mistral Large 3 2512 vs GPT-6.1 TerraMistral Large 3 2512 vs GPT-6.1 Terra ProMistral Large 3 2512 vs Kimi K3.1 ProMistral Large 3 2512 vs MiniMax M3.1 FlashMistral Large 3 2512 vs DeepSeek V4.1 Flash 1017Mistral Large 3 2512 vs Nemotron 3.5 Super VLMistral Large 3 2512 vs Gemini 4 ArgonMistral Large 3 2512 vs Claude Haiku 5.5Mistral Large 3 2512 vs Nano Banana 2.1Mistral Large 3 2512 vs Mistral Large 4Mistral Large 3 2512 vs GPT-6.1 Sol ProMistral Large 3 2512 vs GPT-6.1 SolMistral Large 3 2512 vs Claude Sonnet 5.5Mistral Large 3 2512 vs GLM 5.3 PrimeMistral Large 3 2512 vs Command A+Mistral Large 3 2512 vs GPT-6 Luna ProQwen3.8 Max Prime vs GPT-6.1 TerraQwen3.8 Max Prime vs GPT-6.1 Terra ProQwen3.8 Max Prime vs Kimi K3.1 ProQwen3.8 Max Prime vs MiniMax M3.1 FlashQwen3.8 Max Prime vs DeepSeek V4.1 Flash 1017Qwen3.8 Max Prime vs Nemotron 3.5 Super VLQwen3.8 Max Prime vs Gemini 4 ArgonQwen3.8 Max Prime vs Claude Haiku 5.5