GPT-6.1 Terra vs Mistral Large 3 2512
价格、上下文窗口与评测全面对比
VS
换个模型对比
结论：按常见的 3:1 输入输出比例计算，Mistral Large 3 2512 比 GPT-6.1 Terra 便宜 63%。GPT-6.1 Terra 的上下文窗口更大（1.1M 对 262K）。
| GPT-6.1 Terra | Mistral Large 3 2512 | |
|---|---|---|
| 输入价格 / 百万 | $1.00 | $0.50 |
| 输出价格 / 百万 | $5.00 | $1.50 |
| 综合价格（3:1） | $2.00 | $0.75 |
| 缓存输入 / 百万 | $0.05 | $0.05 |
| 上下文窗口 | 1.1M | 262K |
| 最大输出 | 128K | 210K |
| 智能指数 | 51 | — |
| 编程指数 | — | 20.1 |
| 服务商数量 | 4 | — |
| 最佳服务商可用率（30 分钟） | 100.0% | — |
| 视觉输入 | 支持 | 支持 |
| 推理 | 支持 | 不支持 |
| 工具调用 | 支持 | 支持 |
| 发布日期 | 2026-10-26 | 2025-12-01 |
| 下线日期 | — | — |
费用计算器
常见问题
GPT-6.1 Terra 和 Mistral Large 3 2512 哪个更便宜？
按常见的 3:1 输入输出比例计算，Mistral Large 3 2512 比 GPT-6.1 Terra 便宜 63%。
GPT-6.1 Terra 和 Mistral Large 3 2512 哪个上下文窗口更大？
GPT-6.1 Terra：1,050,000 tokens。Mistral Large 3 2512：262,144 tokens。
100 万次请求要花多少钱？
按每次 2,000 输入 + 500 输出 tokens 计算：GPT-6.1 Terra 约 $4,500，Mistral Large 3 2512 约 $1,750。
更多对比
GPT-6.1 Terra vs GPT-6.1 Terra ProGPT-6.1 Terra vs Kimi K3.1 ProGPT-6.1 Terra vs MiniMax M3.1 FlashGPT-6.1 Terra vs DeepSeek V4.1 Flash 1017GPT-6.1 Terra vs Nemotron 3.5 Super VLGPT-6.1 Terra vs Gemini 4 ArgonGPT-6.1 Terra vs Claude Haiku 5.5GPT-6.1 Terra vs Nano Banana 2.1GPT-6.1 Terra vs Mistral Large 4GPT-6.1 Terra vs GPT-6.1 Sol ProGPT-6.1 Terra vs GPT-6.1 SolGPT-6.1 Terra vs Claude Sonnet 5.5GPT-6.1 Terra vs GLM 5.3 PrimeGPT-6.1 Terra vs Qwen3.8 Max PrimeGPT-6.1 Terra vs Command A+GPT-6.1 Terra vs GPT-6 Luna ProMistral Large 3 2512 vs GPT-6.1 Terra ProMistral Large 3 2512 vs Kimi K3.1 ProMistral Large 3 2512 vs MiniMax M3.1 FlashMistral Large 3 2512 vs DeepSeek V4.1 Flash 1017Mistral Large 3 2512 vs Nemotron 3.5 Super VLMistral Large 3 2512 vs Gemini 4 ArgonMistral Large 3 2512 vs Claude Haiku 5.5Mistral Large 3 2512 vs Nano Banana 2.1