GLM 5.3 Prime vs LFM2.5-24B-A2B
价格、上下文窗口与评测全面对比
VS
换个模型对比
结论:按常见的 3:1 输入输出比例计算,LFM2.5-24B-A2B 比 GLM 5.3 Prime 便宜 95%。GLM 5.3 Prime 的上下文窗口更大(1M 对 128K)。
| GLM 5.3 Prime | LFM2.5-24B-A2B | |
|---|---|---|
| 输入价格 / 百万 | $2.80 | $0.05 |
| 输出价格 / 百万 | $8.80 | $0.70 |
| 综合价格(3:1) | $4.30 | $0.21 |
| 缓存输入 / 百万 | $0.56 | $0.025 |
| 上下文窗口 | 1M | 128K |
| 最大输出 | 131K | 8K |
| 智能指数 | — | — |
| 编程指数 | — | — |
| 服务商数量 | 1 | — |
| 最佳服务商可用率(30 分钟) | 100.0% | — |
| 视觉输入 | 不支持 | 不支持 |
| 推理 | 支持 | 支持 |
| 工具调用 | 支持 | 支持 |
| 发布日期 | 2026-09-23 | 2026-10-13 |
| 下线日期 | — | — |
费用计算器
常见问题
GLM 5.3 Prime 和 LFM2.5-24B-A2B 哪个更便宜?
按常见的 3:1 输入输出比例计算,LFM2.5-24B-A2B 比 GLM 5.3 Prime 便宜 95%。
GLM 5.3 Prime 和 LFM2.5-24B-A2B 哪个上下文窗口更大?
GLM 5.3 Prime:1,000,000 tokens。LFM2.5-24B-A2B:128,000 tokens。
100 万次请求要花多少钱?
按每次 2,000 输入 + 500 输出 tokens 计算:GLM 5.3 Prime 约 $10,000,LFM2.5-24B-A2B 约 $450.00。
更多对比
GLM 5.3 Prime vs GPT-6.1 TerraGLM 5.3 Prime vs GPT-6.1 Terra ProGLM 5.3 Prime vs Kimi K3.1 ProGLM 5.3 Prime vs MiniMax M3.1 FlashGLM 5.3 Prime vs DeepSeek V4.1 Flash 1017GLM 5.3 Prime vs Nemotron 3.5 Super VLGLM 5.3 Prime vs Gemini 4 ArgonGLM 5.3 Prime vs Claude Haiku 5.5GLM 5.3 Prime vs Nano Banana 2.1GLM 5.3 Prime vs Mistral Large 4GLM 5.3 Prime vs GPT-6.1 Sol ProGLM 5.3 Prime vs GPT-6.1 SolGLM 5.3 Prime vs Claude Sonnet 5.5GLM 5.3 Prime vs Qwen3.8 Max PrimeGLM 5.3 Prime vs Command A+GLM 5.3 Prime vs GPT-6 Luna ProLFM2.5-24B-A2B vs GPT-6.1 TerraLFM2.5-24B-A2B vs GPT-6.1 Terra ProLFM2.5-24B-A2B vs Kimi K3.1 ProLFM2.5-24B-A2B vs MiniMax M3.1 FlashLFM2.5-24B-A2B vs DeepSeek V4.1 Flash 1017LFM2.5-24B-A2B vs Nemotron 3.5 Super VLLFM2.5-24B-A2B vs Gemini 4 ArgonLFM2.5-24B-A2B vs Claude Haiku 5.5