Kimi K3.1 Pro vs LFM2.5-24B-A2B
价格、上下文窗口与评测全面对比
VS
换个模型对比
结论：按常见的 3:1 输入输出比例计算，LFM2.5-24B-A2B 比 Kimi K3.1 Pro 便宜 95%。Kimi K3.1 Pro 的上下文窗口更大（1M 对 128K）。
| Kimi K3.1 Pro | LFM2.5-24B-A2B | |
|---|---|---|
| 输入价格 / 百万 | $2.00 | $0.05 |
| 输出价格 / 百万 | $10.00 | $0.70 |
| 综合价格（3:1） | $4.00 | $0.21 |
| 缓存输入 / 百万 | $0.20 | $0.025 |
| 上下文窗口 | 1M | 128K |
| 最大输出 | 944K | 8K |
| 智能指数 | 46 | — |
| 编程指数 | — | — |
| 服务商数量 | 2 | — |
| 最佳服务商可用率（30 分钟） | 100.0% | — |
| 视觉输入 | 支持 | 不支持 |
| 推理 | 支持 | 支持 |
| 工具调用 | 支持 | 支持 |
| 发布日期 | 2026-10-23 | 2026-10-13 |
| 下线日期 | — | — |
费用计算器
常见问题
Kimi K3.1 Pro 和 LFM2.5-24B-A2B 哪个更便宜？
按常见的 3:1 输入输出比例计算，LFM2.5-24B-A2B 比 Kimi K3.1 Pro 便宜 95%。
Kimi K3.1 Pro 和 LFM2.5-24B-A2B 哪个上下文窗口更大？
Kimi K3.1 Pro：1,048,576 tokens。LFM2.5-24B-A2B：128,000 tokens。
100 万次请求要花多少钱？
按每次 2,000 输入 + 500 输出 tokens 计算：Kimi K3.1 Pro 约 $9,000，LFM2.5-24B-A2B 约 $450.00。
更多对比
Kimi K3.1 Pro vs GPT-6.1 TerraKimi K3.1 Pro vs GPT-6.1 Terra ProKimi K3.1 Pro vs MiniMax M3.1 FlashKimi K3.1 Pro vs DeepSeek V4.1 Flash 1017Kimi K3.1 Pro vs Nemotron 3.5 Super VLKimi K3.1 Pro vs Gemini 4 ArgonKimi K3.1 Pro vs Claude Haiku 5.5Kimi K3.1 Pro vs Nano Banana 2.1Kimi K3.1 Pro vs Mistral Large 4Kimi K3.1 Pro vs GPT-6.1 Sol ProKimi K3.1 Pro vs GPT-6.1 SolKimi K3.1 Pro vs Claude Sonnet 5.5Kimi K3.1 Pro vs GLM 5.3 PrimeKimi K3.1 Pro vs Qwen3.8 Max PrimeKimi K3.1 Pro vs Command A+Kimi K3.1 Pro vs GPT-6 Luna ProLFM2.5-24B-A2B vs GPT-6.1 TerraLFM2.5-24B-A2B vs GPT-6.1 Terra ProLFM2.5-24B-A2B vs MiniMax M3.1 FlashLFM2.5-24B-A2B vs DeepSeek V4.1 Flash 1017LFM2.5-24B-A2B vs Nemotron 3.5 Super VLLFM2.5-24B-A2B vs Gemini 4 ArgonLFM2.5-24B-A2B vs Claude Haiku 5.5LFM2.5-24B-A2B vs Nano Banana 2.1