GLM 5.3 FlashX vs Pareto
价格、上下文窗口与评测全面对比
VS
换个模型对比
结论：按常见的 3:1 输入输出比例计算，GLM 5.3 FlashX 比 Pareto 便宜 84%。GLM 5.3 FlashX 的上下文窗口更大（1M 对 262K）。
| GLM 5.3 FlashX | Pareto | |
|---|---|---|
| 输入价格 / 百万 | $0.37 | $2.50 |
| 输出价格 / 百万 | $1.25 | $7.50 |
| 综合价格（3:1） | $0.59 | $3.75 |
| 缓存输入 / 百万 | $0.09 | $0.25 |
| 上下文窗口 | 1M | 262K |
| 最大输出 | 131K | 131K |
| 智能指数 | — | — |
| 编程指数 | — | — |
| 服务商数量 | 1 | — |
| 最佳服务商可用率（30 分钟） | 100.0% | — |
| 视觉输入 | 支持 | 支持 |
| 推理 | 支持 | 不支持 |
| 工具调用 | 支持 | 支持 |
| 发布日期 | 2026-09-18 | 2026-09-17 |
| 下线日期 | — | — |
费用计算器
常见问题
GLM 5.3 FlashX 和 Pareto 哪个更便宜？
按常见的 3:1 输入输出比例计算，GLM 5.3 FlashX 比 Pareto 便宜 84%。
GLM 5.3 FlashX 和 Pareto 哪个上下文窗口更大？
GLM 5.3 FlashX：1,048,576 tokens。Pareto：262,144 tokens。
100 万次请求要花多少钱？
按每次 2,000 输入 + 500 输出 tokens 计算：GLM 5.3 FlashX 约 $1,365，Pareto 约 $8,750。
更多对比
GLM 5.3 FlashX vs GLM 5.3 PrimeGLM 5.3 FlashX vs Qwen3.8 Max PrimeGLM 5.3 FlashX vs Command A+GLM 5.3 FlashX vs GPT-6 Luna ProGLM 5.3 FlashX vs GPT-6 LunaGLM 5.3 FlashX vs GPT-6 Sol ProGLM 5.3 FlashX vs GPT-6 SolGLM 5.3 FlashX vs Claude Opus 5.5GLM 5.3 FlashX vs MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeedGLM 5.3 FlashX vs MiMo-V2.6-FlashGLM 5.3 FlashX vs Grok 4.7GLM 5.3 FlashX vs Qwen3.8 Omni FlashGLM 5.3 FlashX vs DeepSeek V4.1 FlashGLM 5.3 FlashX vs GPT-6 AstraGLM 5.3 FlashX vs GPT-6 Astra ProGLM 5.3 FlashX vs Qwen3.8 Max (0902)Pareto vs GLM 5.3 PrimePareto vs Qwen3.8 Max PrimePareto vs Command A+Pareto vs GPT-6 Luna ProPareto vs GPT-6 LunaPareto vs GPT-6 Sol ProPareto vs GPT-6 SolPareto vs Claude Opus 5.5