Nemotron 3.5 Super VL vs Schematron V2 Small

价格、上下文窗口与评测全面对比

NVIDIA

Nemotron 3.5 Super VL

NVIDIA
$0.15 / $0.47
输入 / 输出 · 每百万 tokens
VS
Inference Net

Schematron V2 Small

Inference Net
$0.05 / $0.23
输入 / 输出 · 每百万 tokens
换个模型对比
NVIDIA
Inference Net
结论:按常见的 3:1 输入输出比例计算,Schematron V2 Small 比 Nemotron 3.5 Super VL 便宜 59%。Nemotron 3.5 Super VL 的上下文窗口更大(1M 对 128K)。
Nemotron 3.5 Super VLSchematron V2 Small
输入价格 / 百万$0.15$0.05
输出价格 / 百万$0.47$0.23
综合价格(3:1)$0.23$0.095
缓存输入 / 百万$0.02$0.05
上下文窗口1M128K
最大输出944K8K
智能指数13.6—
编程指数——
服务商数量10—
最佳服务商可用率(30 分钟)100.0%—
视觉输入支持不支持
推理支持不支持
工具调用支持不支持
发布日期2026-10-152026-09-12
下线日期——

费用计算器

常见问题

Nemotron 3.5 Super VL 和 Schematron V2 Small 哪个更便宜?

按常见的 3:1 输入输出比例计算,Schematron V2 Small 比 Nemotron 3.5 Super VL 便宜 59%。

Nemotron 3.5 Super VL 和 Schematron V2 Small 哪个上下文窗口更大?

Nemotron 3.5 Super VL:1,048,576 tokens。Schematron V2 Small:128,000 tokens。

100 万次请求要花多少钱?

按每次 2,000 输入 + 500 输出 tokens 计算:Nemotron 3.5 Super VL 约 $535.00,Schematron V2 Small 约 $215.00。

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