GPT-3.5 Turbo 16k vs Nemotron 3.5 Super VL
价格、上下文窗口与评测全面对比
VS
换个模型对比
结论：按常见的 3:1 输入输出比例计算，Nemotron 3.5 Super VL 比 GPT-3.5 Turbo 16k 便宜 93%。Nemotron 3.5 Super VL 的上下文窗口更大（1M 对 16K）。
| GPT-3.5 Turbo 16k | Nemotron 3.5 Super VL | |
|---|---|---|
| 输入价格 / 百万 | $3.00 | $0.15 |
| 输出价格 / 百万 | $4.00 | $0.47 |
| 综合价格（3:1） | $3.25 | $0.23 |
| 缓存输入 / 百万 | — | $0.02 |
| 上下文窗口 | 16K | 1M |
| 最大输出 | 4K | 944K |
| 智能指数 | — | 13.6 |
| 编程指数 | — | — |
| 服务商数量 | — | 10 |
| 最佳服务商可用率（30 分钟） | — | 100.0% |
| 视觉输入 | 不支持 | 支持 |
| 推理 | 不支持 | 支持 |
| 工具调用 | 支持 | 支持 |
| 发布日期 | 2023-08-28 | 2026-10-15 |
| 下线日期 | — | — |
费用计算器
常见问题
GPT-3.5 Turbo 16k 和 Nemotron 3.5 Super VL 哪个更便宜？
按常见的 3:1 输入输出比例计算，Nemotron 3.5 Super VL 比 GPT-3.5 Turbo 16k 便宜 93%。
GPT-3.5 Turbo 16k 和 Nemotron 3.5 Super VL 哪个上下文窗口更大？
GPT-3.5 Turbo 16k：16,385 tokens。Nemotron 3.5 Super VL：1,048,576 tokens。
100 万次请求要花多少钱？
按每次 2,000 输入 + 500 输出 tokens 计算：GPT-3.5 Turbo 16k 约 $8,000，Nemotron 3.5 Super VL 约 $535.00。
更多对比
GPT-3.5 Turbo 16k vs Gemini 4 CarbonGPT-3.5 Turbo 16k vs Claude Fable 5.2GPT-3.5 Turbo 16k vs Gemini Omni 1.2 FlashGPT-3.5 Turbo 16k vs Gemini Omni 1.1 FlashGPT-3.5 Turbo 16k vs Hy4GPT-3.5 Turbo 16k vs GLM 5.3 FlashX LegalGPT-3.5 Turbo 16k vs GPT-6.1 TerraGPT-3.5 Turbo 16k vs GPT-6.1 Terra ProGPT-3.5 Turbo 16k vs Kimi K3.1 ProGPT-3.5 Turbo 16k vs MiniMax M3.1 FlashGPT-3.5 Turbo 16k vs DeepSeek V4.1 Flash 1017GPT-3.5 Turbo 16k vs Gemini 4 ArgonGPT-3.5 Turbo 16k vs Claude Haiku 5.5GPT-3.5 Turbo 16k vs Nano Banana 2.1GPT-3.5 Turbo 16k vs Mistral Large 4GPT-3.5 Turbo 16k vs GPT-6.1 Sol ProNemotron 3.5 Super VL vs Gemini 4 CarbonNemotron 3.5 Super VL vs Claude Fable 5.2Nemotron 3.5 Super VL vs Gemini Omni 1.2 FlashNemotron 3.5 Super VL vs Gemini Omni 1.1 FlashNemotron 3.5 Super VL vs Hy4Nemotron 3.5 Super VL vs GLM 5.3 FlashX LegalNemotron 3.5 Super VL vs GPT-6.1 TerraNemotron 3.5 Super VL vs GPT-6.1 Terra Pro